AGI Radar

GPT Image

登場直後

GPT-Image-2.6 Sunburst / GPT-Image-2.6 Flare

Images 2.6 は前より 50% 速い生成と GIF・参照画像に対応。API の Flare は低品質の設定で最短 6 秒、Sunburst は高品質と編集の精度重視。

openai.com/products/release-notes

前回の発表から2026年11月5日3

いつもの間隔133

最近の発表

2026年11月5日　GPT-Image-2.6 Sunburst / GPT-Image-2.6 Flare58

2026年9月8日　GPT Image 2.5 Sunburst / GPT Image 2.5 Flare140

2026年4月21日　GPT Image 2126

2025年12月16日　GPT Image 1.5237

X の反応

GPT-Image-2.6 Sunburst は、静止画 1 枚と「喜怒哀楽の GIF を」という一言でキャラクターの動く絵ができた、表情の差分や背景の差し替えで絵が崩れにくくなった、細部の描き込みが上がったという声が出ている。一方で、2.5 と 220 のプロンプトと 160 の編集で比べて品質は同じ、中くらいの品質では値段が 3.3 倍で Sunburst はむしろ遅くなったという検証や、参照画像を写す力は 2.5 のほうが上という声、Arena の順位では 2.5 Sunburst がまだ 2.6 Sunburst より上だという指摘が出ている。

188 件・163 アカウント・保存済みの反応は 10月26日から

M@ml_angelopoulos注目OpenAIのGPT Image 2.6は速度が大幅に改善した。前モデルで個人的に最大の不満だったので、この大きな変化はうれしい。性能も前世代の誤差の範囲内で同程度だ。2日前↗
M@munou_ac注目【画風変換プロンプト】 GPT-Image-2.6向け鉛筆画、水彩画、漫画、ドット絵など、GPT-Image-2.6用の画風変換プロンプト10選。元のキャラクター、ポーズ、構図を保ちながら、お気に入りのイラストをさまざまな画風に変換できる。1日前↗
N@notoro_ai注目GPT Image 2.6 全体的にすっきりとした印象がありますね。1日前↗
A@agi_aibusi注目最近GPT-Imageの品質が良かったり、挙動がおかしかったって報告はこれか！人物の表情や顔つきの表現が多彩になったという報告もあったので試してみます2日前↗
T@toraaiuser2注目おやすみなさいませ(´ー｀) GPT image2.6になったらしいですよアニメーションGIFが作れるようになったらしいぐらいしか変わってない気もするけど… 他に何か変わったのかな速度早くなったのかな2日前↗

公式の発表

G@gdb関係者ChatGPT Images 2.6 が登場！2日前↗
O@OpenAI公式Images 2.6は本日からChatGPTとCodexの全プランで、Web、デスクトップ、モバイルで利用可能。 GPT-Image-2.6 FlareとSunburstもAPIで利用可能。2日前↗
O@OpenAI公式開発者向けに2つの新しい画像モデル：GPT-Image-2.6 FlareとSunburst。 Flareは最短6秒で画像を生成。Sunburstはより高品質な生成と、編集を重ねた際の一貫性の向上を実現する。画像へのマークアップとSVG書き出しで、作ったものを調整・活用する方法が増える。2日前↗

111 件・99 アカウント・発表 (11月5日) から

M@ml_angelopoulos注目OpenAIのGPT Image 2.6は速度が大幅に改善した。前モデルで個人的に最大の不満だったので、この大きな変化はうれしい。性能も前世代の誤差の範囲内で同程度だ。2日前↗
M@munou_ac注目【画風変換プロンプト】 GPT-Image-2.6向け鉛筆画、水彩画、漫画、ドット絵など、GPT-Image-2.6用の画風変換プロンプト10選。元のキャラクター、ポーズ、構図を保ちながら、お気に入りのイラストをさまざまな画風に変換できる。1日前↗
N@notoro_ai注目GPT Image 2.6 全体的にすっきりとした印象がありますね。1日前↗
A@agi_aibusi注目最近GPT-Imageの品質が良かったり、挙動がおかしかったって報告はこれか！人物の表情や顔つきの表現が多彩になったという報告もあったので試してみます2日前↗
T@toraaiuser2注目おやすみなさいませ(´ー｀) GPT image2.6になったらしいですよアニメーションGIFが作れるようになったらしいぐらいしか変わってない気もするけど… 他に何か変わったのかな速度早くなったのかな2日前↗

公式の発表

G@gdb関係者ChatGPT Images 2.6 が登場！2日前↗
O@OpenAI公式Images 2.6は本日からChatGPTとCodexの全プランで、Web、デスクトップ、モバイルで利用可能。 GPT-Image-2.6 FlareとSunburstもAPIで利用可能。2日前↗
O@OpenAI公式開発者向けに2つの新しい画像モデル：GPT-Image-2.6 FlareとSunburst。 Flareは最短6秒で画像を生成。Sunburstはより高品質な生成と、編集を重ねた際の一貫性の向上を実現する。画像へのマークアップとSVG書き出しで、作ったものを調整・活用する方法が増える。2日前↗

24 件・23 アカウント・保存済みの反応は 10月26日から

A@aiartalley鉛筆の上のオレンジ、砂の入ったティーカップ、持ち手に曲がったフォーク。同じプロンプトで4モデルを比較。2つは鉛筆を逆さに立て、2つはフォークを持ち手にしたが、それぞれ同じ2モデルではない。 1 GPT Image 2.5 Sunburst／2 Nano Banana 2／3 FLUX 3／4 Z-Image Turbo1日前↗
B@bonyoh1なんか巷では、GPT-imageのバージョンが上がって劣化した、みたいな話を聞くので試してみました。 1枚目：2.6 sunburst 2枚目：2.5 sunburst 3〜4枚目：参照画像こうして見ると、イラストとしての完成度はともかく、画像参照能力は確かに2.5の方が高い気がしますね……1日前↗
C@chibiman10NanoBanamaってそんなアカンのかなー Pro使ってるけどキャライラストの編集が原画にめっちゃ忠実で助かってる Qwenはいい線いってるけどブレるし、GPT 2.5 sunburstはムラがあるしそれでも最近アホだなって思うことも増えてはきたけど2日前↗
O@oshiro_cnstGPTImage2.6(DeveloperPlatformから）同じプロンプトでのアニメ絵で見ると違いわかりやすい ①Sunburst ②Flare ③2.5Sunburst 今までいい感じにフィルターかけてくれてたのを多分プロンプトで明示しないとかけてくれなくなった感じに思う。なぜか2.6Flareのほうが2.5Sunburstっぽいっていう。2日前↗
A@astropol0ちょっと待って、GPT Images 2.6はGPT Images 2.5より下なの？💀 Arenaのランキングでは2.5 Sunburstがまだ1位（1,427）、2.5 Flareが3位（1,399）なのに、出たばかりの2.6 Sunburstは2位（1,409）、2.6 Flareは4位（1,384）……。つまり「アップグレード」したのに好まれるスコアは下がったってこと……速いけど、なぜこれを選ぶんだろう？2日前↗

13 件・9 アカウント・保存済みの反応は 10月26日から

A@astropol0ちょっと待って、GPT Images 2.6はGPT Images 2.5より下なの？💀 Arenaのランキングでは2.5 Sunburstがまだ1位（1,427）、2.5 Flareが3位（1,399）なのに、出たばかりの2.6 Sunburstは2位（1,409）、2.6 Flareは4位（1,384）……。つまり「アップグレード」したのに好まれるスコアは下がったってこと……速いけど、なぜこれを選ぶんだろう？2日前↗
8@8zero7GitHub CopilotでGPT Image 2.5 Flareを使い、チャットから画像を生成・編集してプロジェクトに直接保存できるようになった（パブリックプレビュー）。組織のオーナーはモデルポリシーで無効化でき、「Made with AI」の透かしは任意で付けられる。5日前↗
J@Jack_tech_eduLMArenaのテキストから画像生成のランキングによるAI画像生成トップ5（10月26日）🎨 1. GPT-Image-2.5 Sunburst（OpenAI） 2. GPT-Image-2.5 Flare（OpenAI） 3. GPT-Image-2 Medium（OpenAI） 4. MAI-Image-2.6（Microsoft） 5. Nano Banana 2.1（Google）上位3つをOpenAIが独占。同意する？5日前↗
P@pearliecre2898そうそう、姿勢ね。70年代の要素が好き。ポスターのスペルが変わってるけど、GPT Image 2.5 Flareは文字がとても得意だと思う。😎6日前↗
H@half_done_yetPixAI (Tsubaki 3 Flash)では中々寝ている姿にならないなあと、プロンプトを試していたらどうしてこうなった？というのが出たのでGPT-Imageで試してみたら普通だった GPT-Image 2.5 Flare6日前↗

Nano Banana

熟成期

Nano Banana 2.1

高速・低コストの画像生成と対話型の編集モデル。Gemini API (gemini-nano-banana-2.1) で一般提供。Gemini アプリ・AI Studio・Flow などで使える。

blog.google/innovation-and-ai

前回の発表から2026年10月6日33

いつもの間隔91

最近の発表

2026年10月6日　Nano Banana 2.198

2026年6月30日　Nano Banana 2 Lite33

2026年5月28日　Nano Banana 291

2026年2月26日　Nano Banana 2（先行）98

2025年11月20日　Nano Banana Pro（先行）86

X の反応

Nano Banana 2.1 は、スマートフォンに映り込む反射や部屋の照明をきれいに描ける、アニメーションの面では Nano Banana Pro よりずっと良いという声が出ている。一方で、Flow でモデルを指定して試すとさらに出来が悪く、ChatGPT は一度で現実に近い絵を出したという不満や、画像生成 AI は自動化に使うには歩留まりがまだ悪いとしたうえで、2.1 には少しがっかりしたという声もある。

81 件・72 アカウント・保存済みの反応は 10月26日から

A@agi_aibusi注目そろそろ画像生成AIがもう一段進化してほしい最高出力はもう十分なんだけど、自動化するには歩留りがまだ悪い。頭良くてt2i一撃で思い通りの構図を出せるモデルが出たら夢の制作全自動化が完成しそう Nano Banana 2.1はちょいがっかりだったから、近日リリースされるはずのSeedream 5.5に期待4日前↗
N@naveenkettererあまり優れたモデルではないけど、nano banana 2 liteの速さはすさまじい。早送りしたのはタイピングだけ。5日前↗
F@FrankOneDigitalうん、すごく楽しい。子どもたちが思いつくものなら文字どおり何でも作れる…特にNano Bananaでテクスチャを作ると。5日前↗
T@thndrwspアプリのGeminiは素晴らしいモデルだった。賢く、速く、マルチモーダルは最高で、画像機能も優れていた。当然あるはずの機能がなく、自分にある機能を否定する腹立たしい挙動が頻繁に起こり、幻覚も幻覚への過剰修正もある。そして今度はNano Bananaの積極的な劣化。本当に悲しい。なぜこうなってる？ @GeminiApp は計算資源の問題を抱えてる？ @OfficialLoganK5日前↗
L@LigtManTogoグレーボックスのレイアウトを参照に使って部屋を固定するのは賢いやり方だね。Nano Banana Proはまだショットごとにランプを描き直すようだけど、小道具を個別の参照画像として渡してみた？5日前↗

60 件・53 アカウント・保存済みの反応は 10月26日から

A@agi_aibusi注目そろそろ画像生成AIがもう一段進化してほしい最高出力はもう十分なんだけど、自動化するには歩留りがまだ悪い。頭良くてt2i一撃で思い通りの構図を出せるモデルが出たら夢の制作全自動化が完成しそう Nano Banana 2.1はちょいがっかりだったから、近日リリースされるはずのSeedream 5.5に期待4日前↗
F@FrankOneDigitalうん、すごく楽しい。子どもたちが思いつくものなら文字どおり何でも作れる…特にNano Bananaでテクスチャを作ると。5日前↗
T@thndrwspアプリのGeminiは素晴らしいモデルだった。賢く、速く、マルチモーダルは最高で、画像機能も優れていた。当然あるはずの機能がなく、自分にある機能を否定する腹立たしい挙動が頻繁に起こり、幻覚も幻覚への過剰修正もある。そして今度はNano Bananaの積極的な劣化。本当に悲しい。なぜこうなってる？ @GeminiApp は計算資源の問題を抱えてる？ @OfficialLoganK5日前↗
S@SBB_RE460S0系量産先行車が早くも登場？？なんていう、AIです。この手の編集はChatGPTよりNanoBananaのほうが得意なようです。左は真正な撮影画像、右はAIによる生成です。ヘッドライドはLEDを8灯配置してみました。5日前↗
L@leoboy_bharatこんなことを言うとは思わなかったけど、Nano Banana 2.1はNano Banana Proよりずっと優れてる。特にアニメーションでは。誇らしい @GeminiApp5日前↗

4 件・4 アカウント・保存済みの反応は 10月26日から

N@naveenkettererあまり優れたモデルではないけど、nano banana 2 liteの速さはすさまじい。早送りしたのはタイピングだけ。5日前↗
A@abysslukeFlow、Nano Banana 2.1/2 Lite共に上限オーバーになったんだけど(Proは大丈夫)6日前↗
A@awais_khawarNano Banana 2 Liteはアイデア出し向けの高速画像生成を提供し、Omni 1.1 Flashは制作向けの720p、1080p、最大4K出力に加えて360pの下書きモードを追加する。7日前↗
C@CastorLabsDevCloud Run にデプロイしたバックエンドから Nano Banana 2 Lite（めちゃくちゃ速い画像生成モデル）を呼び出している。Unity がバックエンドを呼び出し、クラウドストレージにあるアセットの URL を受け取る。それからそのアセットをゲームに追加する。10日前↗
N@nobtan_x25Gemini Nano Banana 2モデル最近はFlow Nano Banana 2 Liteで実験してからキャラクターを作る格闘キャラクターを作る才能が無いのでこうなってしまう何か良い方法はないかいっそGemini先生に考えてもらうか私は画像作る指示するしか出来ない肩身狭いなぁ6日前↗

FLUX

モデル末期

FLUX 3 Image Klein

FLUX 3 Image はプロンプトにバウンディングボックスを書く配置の指定、ピクセル単位の部分編集、最大 10 枚の参照画像に対応。API で使える。

docs.bfl.ai/release-notes

前回の発表から2026年10月15日24

いつもの間隔30

最近の発表

2026年10月15日　FLUX 3 Image Klein14

2026年10月1日　FLUX 3 Image259

2026年1月15日　FLUX.2 [klein]30

2025年12月16日　FLUX.2 [max]21

2025年11月25日　FLUX.2 [pro] / FLUX.2 [flex]179

X の反応

FLUX 3 Image Klein は、重みを公開した小さなモデルで 8GB の GPU でも動き、小さいのに結果が良くコストも安いという声が出ている。一方で、人体の形に問題があるというテスターの指摘や、編集の多くは今も Qwen Image 2.1 を使うという声があり、BFL が配る NVFP4 版より自作の NVFP4 版のほうが元の BF16 の出力に近く (同じシードの 96 枚中 94 枚)、速かったという検証も出ている。

44 件・40 アカウント・保存済みの反応は 10月25日から

V@VisionSteve注目画像編集エージェントが失敗したとき、本当にもう一度試す必要があるのか？新しい論文「EditAgent: Rethinking Agentic Image Editing」を紹介する。編集エージェントは2つの空間に制約されると考えている。 🔧 行動空間：エージェントに何ができるか。 🔍 観察空間：判定役に何が見えるか。 3つの発見： 1️⃣ 行動空間を広げることが重要。専門家が注釈を付けた600の候補セットのうち、FLUX.2-klein-9Bは42.7%で許容できる候補を一つも生成できなかった。特化型の手法は、この256件の失敗のうち175件を救済した。 2️⃣ 判定役が観察できるものを増やす。 EditAgentは、比較用の並列候補、タスク固有の検証結果、履歴としての過去の画像とリクエストによって観察空間を充実させる。これにより候補をより適切に選び、新しい編集が以前の編集を取り消してしまった場合も検出できる。 3️⃣ 並列探索で多様な選択肢を探る。異なる特化型・汎用型のモデルや繰り返し生成したサンプルは、リクエストを満たすさまざまな方法を示す。並列探索では判定役がこれらの選択肢を比較でき、各候補を同じ元画像から生成することで、ある試行の誤りを次の試行に持ち越さずに済む。編集モデルが1つで生成回数の上限も同じ4回の場合でも、専門家は引き分けを除く比較の78.5%で、逐次的な改善より並列探索を好んだ。判定役の呼び出し回数は最大でも半分だった。 EditAgentは両方の空間を広げ、並列の候補生成と比較判定を通じて結びつける。3つのベンチマークで2つの編集基盤モデルを改善し、採用されたセッションは単体の編集モデルを強化する訓練データにもなる。結論：信頼できる編集エージェントを作るには、できることと判定役が観察できることの両方を広げる必要がある。6日前↗
B@BennyDaBall_OG注目BFLがリリースすべきだったNVFP4、パート2！自分で作ったFLUX 3 Image KleinのNVFP4（蒸留版、16ステップ）を5090で実行。測定結果： BFLのNVFP4よりBF16に2.9倍近い（LPIPS 0.049対0.142）同じシードの画像96枚中94枚でより近い BFL INT8より4.0%高速（1.590対1.656秒/画像） BFL NVFP4より7.8%高速 5.41 GB、標準のComfyUIでそのまま使える正直なところ、忠実度は今もINT8のファイルが最高。ただし、ほんのわずかな差！これは4つの中で最速で、NVFP4の中ではBF16に圧倒的に近い。すべてローカル。RTX 5090、標準のComfyUI。4日前↗
V@VFXDESKFLUX 3 Klein でぼやけた画像を16ステップで作り直して4Kに、Bilibili の ComfyUI 解説動画・Klein の4K拡大の回は5分17秒・画像から自動でプロンプトを起こす手順も題名に並ぶ・同じ投稿に SeedVR2 や Wan2.2 の入門講座8本が続く拡大の手法を見比べたい人は、同じ投稿の5本目の SeedVR2 の回もあわせて見られる6日前↗
A@ai_no_hana221枚目はponyで2枚目はFLUXで生成。同じプロンプトでも解釈の違いがあるね。ponyのほうが好きだけど、イメージ通りに生成されるのはFLUXです。6日前↗
I@ibx1112599FLUX 3 Imageは編集を運任せではなくレイアウトとして扱う。各要素をバウンディングボックスに配置し、他を固定したまま1つを編集。最大10枚の参照画像を入力し、最大4Kで出力できる。再現可能な制御が売りだが、5回の編集後も手を付けていないピクセルが本当に変わらないかが試される。もうクライアントの仕事に使えるほど信頼できる？6日前↗
J@javawock7618Qwen-Image 2.1にもFlux3-kleinのようなバウンディングボックスを与えてください…6日前↗
R@RealAstropulseflux 2 kleinで58msで画像を作れるようにした。品質も素晴らしい。推論企業はいったい何をやってるんだ？こんなに簡単なのに。6日前↗
H@h_i_r_o_p_o_n_Fluxって3とかあるんですか？自分は普通のFluxです。 GPT並のが再現出来そうなんで、もうポリシー違反とか生成出来ませんを気にしなくて済んで気分がスッキリです。7日前↗

公式の発表

B@bfl_ai公式FLUX 3 Image KleinのLoRA完全ガイドはこちら。ハッピーハロウィン！8日前↗

37 件・33 アカウント・保存済みの反応は 10月25日から

V@VisionSteve注目画像編集エージェントが失敗したとき、本当にもう一度試す必要があるのか？新しい論文「EditAgent: Rethinking Agentic Image Editing」を紹介する。編集エージェントは2つの空間に制約されると考えている。 🔧 行動空間：エージェントに何ができるか。 🔍 観察空間：判定役に何が見えるか。 3つの発見： 1️⃣ 行動空間を広げることが重要。専門家が注釈を付けた600の候補セットのうち、FLUX.2-klein-9Bは42.7%で許容できる候補を一つも生成できなかった。特化型の手法は、この256件の失敗のうち175件を救済した。 2️⃣ 判定役が観察できるものを増やす。 EditAgentは、比較用の並列候補、タスク固有の検証結果、履歴としての過去の画像とリクエストによって観察空間を充実させる。これにより候補をより適切に選び、新しい編集が以前の編集を取り消してしまった場合も検出できる。 3️⃣ 並列探索で多様な選択肢を探る。異なる特化型・汎用型のモデルや繰り返し生成したサンプルは、リクエストを満たすさまざまな方法を示す。並列探索では判定役がこれらの選択肢を比較でき、各候補を同じ元画像から生成することで、ある試行の誤りを次の試行に持ち越さずに済む。編集モデルが1つで生成回数の上限も同じ4回の場合でも、専門家は引き分けを除く比較の78.5%で、逐次的な改善より並列探索を好んだ。判定役の呼び出し回数は最大でも半分だった。 EditAgentは両方の空間を広げ、並列の候補生成と比較判定を通じて結びつける。3つのベンチマークで2つの編集基盤モデルを改善し、採用されたセッションは単体の編集モデルを強化する訓練データにもなる。結論：信頼できる編集エージェントを作るには、できることと判定役が観察できることの両方を広げる必要がある。6日前↗
B@BennyDaBall_OG注目BFLがリリースすべきだったNVFP4、パート2！自分で作ったFLUX 3 Image KleinのNVFP4（蒸留版、16ステップ）を5090で実行。測定結果： BFLのNVFP4よりBF16に2.9倍近い（LPIPS 0.049対0.142）同じシードの画像96枚中94枚でより近い BFL INT8より4.0%高速（1.590対1.656秒/画像） BFL NVFP4より7.8%高速 5.41 GB、標準のComfyUIでそのまま使える正直なところ、忠実度は今もINT8のファイルが最高。ただし、ほんのわずかな差！これは4つの中で最速で、NVFP4の中ではBF16に圧倒的に近い。すべてローカル。RTX 5090、標準のComfyUI。4日前↗
V@VFXDESKFLUX 3 Klein でぼやけた画像を16ステップで作り直して4Kに、Bilibili の ComfyUI 解説動画・Klein の4K拡大の回は5分17秒・画像から自動でプロンプトを起こす手順も題名に並ぶ・同じ投稿に SeedVR2 や Wan2.2 の入門講座8本が続く拡大の手法を見比べたい人は、同じ投稿の5本目の SeedVR2 の回もあわせて見られる6日前↗
A@ai_no_hana221枚目はponyで2枚目はFLUXで生成。同じプロンプトでも解釈の違いがあるね。ponyのほうが好きだけど、イメージ通りに生成されるのはFLUXです。6日前↗
J@javawock7618Qwen-Image 2.1にもFlux3-kleinのようなバウンディングボックスを与えてください…6日前↗
R@RealAstropulseflux 2 kleinで58msで画像を作れるようにした。品質も素晴らしい。推論企業はいったい何をやってるんだ？こんなに簡単なのに。6日前↗
H@h_i_r_o_p_o_n_Fluxって3とかあるんですか？自分は普通のFluxです。 GPT並のが再現出来そうなんで、もうポリシー違反とか生成出来ませんを気にしなくて済んで気分がスッキリです。7日前↗
O@oti_fantasy_stはい😁何でも聞いて下さい！基本なにも隠すことも無いですしｗいまはAnima系のチェックポイントしか使っていないですね✨️ FLUXは生成もそうですが、LoRAつくるのもかなり重たいですよね💦 リアル系の絵柄をされるのならFLUXはありだと思いますが、要求スペックが高いですよね🤔7日前↗

公式の発表

B@bfl_ai公式FLUX 3 Image KleinのLoRA完全ガイドはこちら。ハッピーハロウィン！8日前↗

3 件・3 アカウント・保存済みの反応は 10月25日から

I@ibx1112599FLUX 3 Imageは編集を運任せではなくレイアウトとして扱う。各要素をバウンディングボックスに配置し、他を固定したまま1つを編集。最大10枚の参照画像を入力し、最大4Kで出力できる。再現可能な制御が売りだが、5回の編集後も手を付けていないピクセルが本当に変わらないかが試される。もうクライアントの仕事に使えるほど信頼できる？6日前↗
M@Momokadayo_3150のとろさん､こんばんは｡プロンプトの公開を頂き､ありがとうございます🫶 どれも素敵ですが... 敢えて選択するなら､チャッピー君の絵柄が､今の私にマッチする感じです🥰 プロンプトをお借りして､私もFLUX3 Image を使用して作成してみました｡ご参考になれば幸いです🫶10日前↗
K@key_25128画像生成AI「FLUX 3 Image」が登場、「最大4K生成」「被写体の位置指定」「一部分のみ編集」など高機能でオープンモデル版も数週間後に登場予定13日前↗

Seedream

モデル末期

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro は画像と文字の整合・文字描画・領域指定の編集 (色替え・レイヤー分離・複数画像の合成) を強めた画像生成モデル。10 言語以上に対応。

seed.bytedance.com/en/blog_list/visual

前回の発表から2026年7月8日123

いつもの間隔151

最近の発表

2026年7月8日　Seedream 5.0 Pro145

2026年2月13日　Seedream 5.0 Lite157

X の反応

Seedream 5.0 Pro は、デザインやテンプレートに強い、スクリーンショット 1 枚から実際の UI を保ったままキャンペーンの絵を作れたという声が並び、映画の照明の言葉で 3 つのモデルを試した人は、光の指示に従ったのは Seedream 5.0 Pro だけで 10 件中 7 件だったと書いている。一方で、プロ 13 人のブラインドテストで本物らしさは GPT Image 2 に 91 勝 204 敗だったという結果や、サービス側のプランから外されたという不満も出ている。

46 件・32 アカウント・保存済みの反応は 10月26日から

V@VIBEQUIRKLABSポートレートでは、カメラを正面から見るより斜め45度の角度の方がいい感じ。 Seedream 5.0 Pro6日前↗
S@Studio_BUKIYA・・・・なぜハサミを装備する？ ※一番お高いseedream 5.0 proで描いてもらった結果がこれ。ちなみにBINGなど他社の方がもっと地に足がついていたし、廉価なseedance 3.0は、むしろいい感じでした6日前↗
A@asheem01スタジオ写真。短い前髪、体のタトゥー、獰猛な表情の深くしゃがんだ女性。仕事を依頼するなら「Seedream 5 Pro」と「Grok Imagine」のどっち？同じ自撮りとプロンプト：・左：PolloAIのSeedream 5 Pro ・右：Grok Imagineアプリ自撮りをアップロード＋プロンプト：「参照画像と同じ顔とメイクを使った、オルタナティブ系の女性の全身ファッション誌風写真。新しい髪型は短い前髪のストレートな赤髪。虎と蛇のタトゥーが体にまばらにある。床で深くしゃがみ込んだポーズを低い角度から捉える。少し前傾し、胴体をカメラ側へ少しひねり、強烈で獰猛な、ほとんど動物的な表情でカメラを直視。繊細で流れるようなクリーム色のシフォンのチュールドレスを着て、足元に柔らかく広がる。透明なビニール製の高いスティレットヒールを履く。無地の明るいグレーの背景があるミニマルな写真スタジオ。画面右からの柔らかく拡散したスタジオ照明で、明瞭な影と美しい光の減衰を作る。Sony AR7vフルサイズカメラ、85mmレンズで撮影。ハイファッション誌風、8kフォトリアル、顔にシャープなピント。」（注：どちらのAIも動物的な表情という指示を理解しなかったので、片手を上げて爪を立てる仕草をし、口を開けてうなる表情にしてもいい。）6日前↗
A@antrospikeseedream-5.0-proがlite版のわずか1日後に登場したのは興味深い。6日前↗
T@taranohonnakaLovartについて、もう少し補足。部分修正がしやすく、画像内のテキストも抽出しやすいので、再生成するときの日本語の指示が思ったように通りやすいと感じています。今回は素材を添付してSeedream 5.0で生成しましたが、普段以上に参照画像が忠実に反映された印象でした。（流石に気のせい？）同じ画像生成モデルでも、Lovart側で日本語の指示を整理・変換するエージェントの働きが関係しているのかな。修正のしやすさも含めて高く評価しています。 Web広告LPの修正を生業にしている人には非常に使いやすいから良いのじゃないかな。 @lovart_jp6日前↗

42 件・29 アカウント・保存済みの反応は 10月26日から

V@VIBEQUIRKLABSポートレートでは、カメラを正面から見るより斜め45度の角度の方がいい感じ。 Seedream 5.0 Pro6日前↗
S@Studio_BUKIYA・・・・なぜハサミを装備する？ ※一番お高いseedream 5.0 proで描いてもらった結果がこれ。ちなみにBINGなど他社の方がもっと地に足がついていたし、廉価なseedance 3.0は、むしろいい感じでした6日前↗
A@asheem01スタジオ写真。短い前髪、体のタトゥー、獰猛な表情の深くしゃがんだ女性。仕事を依頼するなら「Seedream 5 Pro」と「Grok Imagine」のどっち？同じ自撮りとプロンプト：・左：PolloAIのSeedream 5 Pro ・右：Grok Imagineアプリ自撮りをアップロード＋プロンプト：「参照画像と同じ顔とメイクを使った、オルタナティブ系の女性の全身ファッション誌風写真。新しい髪型は短い前髪のストレートな赤髪。虎と蛇のタトゥーが体にまばらにある。床で深くしゃがみ込んだポーズを低い角度から捉える。少し前傾し、胴体をカメラ側へ少しひねり、強烈で獰猛な、ほとんど動物的な表情でカメラを直視。繊細で流れるようなクリーム色のシフォンのチュールドレスを着て、足元に柔らかく広がる。透明なビニール製の高いスティレットヒールを履く。無地の明るいグレーの背景があるミニマルな写真スタジオ。画面右からの柔らかく拡散したスタジオ照明で、明瞭な影と美しい光の減衰を作る。Sony AR7vフルサイズカメラ、85mmレンズで撮影。ハイファッション誌風、8kフォトリアル、顔にシャープなピント。」（注：どちらのAIも動物的な表情という指示を理解しなかったので、片手を上げて爪を立てる仕草をし、口を開けてうなる表情にしてもいい。）6日前↗
A@antrospikeseedream-5.0-proがlite版のわずか1日後に登場したのは興味深い。6日前↗
T@taranohonnakaLovartについて、もう少し補足。部分修正がしやすく、画像内のテキストも抽出しやすいので、再生成するときの日本語の指示が思ったように通りやすいと感じています。今回は素材を添付してSeedream 5.0で生成しましたが、普段以上に参照画像が忠実に反映された印象でした。（流石に気のせい？）同じ画像生成モデルでも、Lovart側で日本語の指示を整理・変換するエージェントの働きが関係しているのかな。修正のしやすさも含めて高く評価しています。 Web広告LPの修正を生業にしている人には非常に使いやすいから良いのじゃないかな。 @lovart_jp6日前↗

3 件・3 アカウント・保存済みの反応は 10月26日から

A@abhinavflacSeedream 5.5が来る？ Seedream 5.0 liteとproのチェックポイントが、ビルド日31-10-26でarenaに現れた。プロバイダーや組織の情報なしで、バトルモードにダイレクトモードより新しいチェックポイントが表示されるのはちょっと面白い。6日前↗
L@LoveAiko2003QT Water どれが好き？試して見せて！画像 1：GPTImage 2.5 Flare 画像 2：GrokImagine 画像 3：Seedream 5.0 Lite 画像 4：NanoBananaPro プロンプト（顔の参照あり）：静かな水に半分浸かった女性のクローズアップポートレート。水面に顔を置いた上半分だけをカメラに収める。片目、眉、鼻と唇の一部が水面上に見え、顔と体の残りは水中に沈み、水面下で緩やかにゆがんでいる。柔らかな自然光、肌の水滴と浮かぶピンク色の髪、穏やかで幻想的な表情、高精細、写実的。12日前↗
A@AIjee_tpe人気プロンプトへの返信元のプロンプト（簡体字中国語）を使いたい場合は、元の投稿ボタンをクリックして。 SeeDream 5.0 Lite＋参照画像6日前↗

MAI-Image

登場直後

MAI Image 2.7（先行） / MAI-Image-2.6 / MAI-Image-2.6-Flash

MAI Image 2.7 は編集に絞ったプレビュー版 (文字からの生成は近日)。Arena・Artificial Analysis・MAI Playground で試せる。

microsoft.ai/news

前回の発表から2026年10月28日11

いつもの間隔50

最近の発表

2026年10月28日　MAI Image 2.7（先行） / MAI-Image-2.6 / MAI-Image-2.6-Flash53

2026年9月5日　MAI-Image-2.6-Flash（先行） / MAI-Image-2.6（先行）43

2026年7月24日　MAI-Image-2.5-Pro（先行）51

2026年6月3日　MAI-Image-2.549

2026年4月15日　MAI-Image-2-Efficient26

2026年3月20日　MAI-Image-2（先行）157

X の反応

MAI Image 2.7 は、品質と一貫性を保ったまま編集がうまいという声や、画像の中の文字を 1 か所だけ差し替えられるなら資料の画像を作り直さずに済むという期待が出ている。一方で、今は編集だけで文章からの生成はまだできないという指摘や、価格も API もまだ無く、本番に入れるより他と見比べる段階だという見方もある。MAI-Image-2.6-Flash は、前の版より日本語の理解は上がったようだが、料理の描写の不自然さは相変わらずだという声がある。

90 件・75 アカウント・MAI Image 2.7 の発表 (10月28日) から

_@_gotoudesuMicrosoftの画像編集AI「MAI Image 2.7」🎨 ・シーン全体の照明や雰囲気を変える・画像の中の文字だけ書き換える・古い画像の修復・高画質化画像編集のArtificial Analysisランキングで2位、Arenaの編集部門で3位。今はプレビュー公開の段階です4日前↗
P@primocollab2/5 MAI-Image-2.7 Previewは手持ちの画像を編集する。Artificial Analysisの画像編集：GPT Image 2.5 Sunburst（max）1199、MAI-Image-2.7 1193、GPT Image 2.5 Flare（max）1182、MAI-Image-2.6 1151。4日前↗
L@lobanovskiy今使っているAI画像モデルの構成： GPT image 2.5 Sunburst - テキストからの画像生成と編集に最適なモデル。 Mai image 2.7 - 品質と一貫性を保った編集がとても得意。 Nano banana 2.1 - 大量の画像を作る必要があるときの主力。画像モデルのテストに興味がある人向けに、全ランキングはこちら👇4日前↗
A@ai_pulse20453/ 画像 Canva Brushは、変更内容を説明すると既存のデザインを編集できる。1行からデッキ全体まで対応。今のところCanva Pro限定。 MicrosoftのMAI Image 2.7は、画像のスタイルや照明を変え、画像内の文字を修正できる。MAI Playgroundで無料プレビュー中。編集のみ。5日前↗
A@app_grove上記の画像添付で気づいたのですが、新モデルで生成した画像はXが自動でAIフラグを付けていますね。メタデータに情報を追加するようになったのでしょうか5日前↗
J@JINGOTO⓷Microsoft AIは全体的に生成精度が高く、特に魅力的な人物像を創り出します💖現在のところ１日の無料生成可能数もかなり多いようです。ただ、人の手や足の指等の細部の描写に不具合が生じるケースがとても多いです。 GoogleのNano Bananaは、やや渋めの絵画的な画像を生成しますが、5日前↗
P@PKonnyaku34199MAI-Image-2.5-Flash 呪文文字数上限が増えたおかげで出来ることが増えたもののAI自体のデザイン力が向上したわけではないので、おしゃれに着せて不整合になるよりも簡素な着こなしを選んでしまう　苦笑5日前↗
W@WaifuGachaこんばんはー🎃🎃🎃 生成 MAI-Image-2.6 で好みとは少し違うけど、1年間の進化には目を見張る物がありますねー🧐 定例企画おつかれさまデス🤖6日前↗
Y@YKaitacoleMicrosoftが画像編集モデル「MAI Image 2.7」のプレビューを発表しました。既存の画像をもとに、場面の雰囲気や照明を変えたり、画像内の文字や記号を編集したり、古い素材を修復したりする使い方が紹介されています。たとえば、商品写真の背景や明るさを変えて、別の見せ方を検討する場面に役立つかもしれません。私はまだ試していません。仕上がりや文字の正確さは、自分で確認する必要があります。 Microsoftは10月27日の発表で、MAI Playgroundなどで画像編集を試せると案内しています。文章だけからの新規画像生成は、発表時点では今後の予定でした。日本での利用可否や料金は確認できていません。出典：Microsoft AI6日前↗

公式の発表

M@MicrosoftAI公式MAI-Image-2.6 と MAI-Image-2.6-Flash が Microsoft Foundry で一般提供開始！当社最強の画像モデルは品質、速度、価格性能についてすでに顧客から高い評価を得ており、今回 GA になった。チームの素晴らしい仕事。これらを使って作ろう！詳細はこちら： Microsoft Playground で今すぐ試す：11日前↗
M@MicrosoftAI公式MAI-Image は上昇を続ける！ MAI Image 2.7 Preview は @arena の画像編集リーダーボードで 3 位に。研究所別では 2 位で、GPT-Image-2 を上回る。2.6 から 45 ポイントの上昇。11日前↗

56 件・48 アカウント・発表 (10月28日) から

_@_gotoudesuMicrosoftの画像編集AI「MAI Image 2.7」🎨 ・シーン全体の照明や雰囲気を変える・画像の中の文字だけ書き換える・古い画像の修復・高画質化画像編集のArtificial Analysisランキングで2位、Arenaの編集部門で3位。今はプレビュー公開の段階です4日前↗
P@primocollab2/5 MAI-Image-2.7 Previewは手持ちの画像を編集する。Artificial Analysisの画像編集：GPT Image 2.5 Sunburst（max）1199、MAI-Image-2.7 1193、GPT Image 2.5 Flare（max）1182、MAI-Image-2.6 1151。4日前↗
L@lobanovskiy今使っているAI画像モデルの構成： GPT image 2.5 Sunburst - テキストからの画像生成と編集に最適なモデル。 Mai image 2.7 - 品質と一貫性を保った編集がとても得意。 Nano banana 2.1 - 大量の画像を作る必要があるときの主力。画像モデルのテストに興味がある人向けに、全ランキングはこちら👇4日前↗
A@ai_pulse20453/ 画像 Canva Brushは、変更内容を説明すると既存のデザインを編集できる。1行からデッキ全体まで対応。今のところCanva Pro限定。 MicrosoftのMAI Image 2.7は、画像のスタイルや照明を変え、画像内の文字を修正できる。MAI Playgroundで無料プレビュー中。編集のみ。5日前↗
Y@YKaitacoleMicrosoftが画像編集モデル「MAI Image 2.7」のプレビューを発表しました。既存の画像をもとに、場面の雰囲気や照明を変えたり、画像内の文字や記号を編集したり、古い素材を修復したりする使い方が紹介されています。たとえば、商品写真の背景や明るさを変えて、別の見せ方を検討する場面に役立つかもしれません。私はまだ試していません。仕上がりや文字の正確さは、自分で確認する必要があります。 Microsoftは10月27日の発表で、MAI Playgroundなどで画像編集を試せると案内しています。文章だけからの新規画像生成は、発表時点では今後の予定でした。日本での利用可否や料金は確認できていません。出典：Microsoft AI6日前↗
R@ryuya__31Microsoftの画像AI MAI Image 2.7がプレビュー公開👏 編集部門でArena Edit3位。 Artificial Analysisでは2位（MS発表）【注目ポイント】・文字や記号の編集が自然・画風やライティングも変更・復元や高画質化もOK ただ…今は編集のみ。生成は近日公開とのこと。6日前↗
K@kaitobiliotechマイクロソフトが画像編集AI「MAI Image 2.7」をプレビュー公開。・照明や雰囲気をまるごと変える・画像の中の文字だけ差し替える・古い素材の補正や高画質化・画像編集のArenaで3位（公式）資料の画像を文字1か所のために作り直しているなら、試す価値がありそうです。7日前↗
S@saveliiappsMicrosoft 🇺🇸の新モデル：MAI-Image-2.7-Preview。Arenaの画像編集ランキングで3位に初登場し、2.6を45ポイント上回った画像編集モデル。試すリストに追加 👀7日前↗
S@stevegilham1MAI-Image（左）はDALL-E3の水彩画よりもまだらになるが、それでも最も紛れもない水彩画の見た目を生み出す。Geminiの結果は予想できたと思う。8日前↗

公式の発表

M@MicrosoftAI公式MAI-Image は上昇を続ける！ MAI Image 2.7 Preview は @arena の画像編集リーダーボードで 3 位に。研究所別では 2 位で、GPT-Image-2 を上回る。2.6 から 45 ポイントの上昇。11日前↗

6 件・5 アカウント・発表 (10月28日) から

A@app_grove料理の気持ち悪さは相変わらずですが、前代と比べて理解度は増していそう...？日本語能力は向上していそうです！ 👈MAI-Image-2.5 Flashで生成　　　　　MAI-Image-2.6-Flashで生成👉5日前↗
A@aniriddhaMicrosoftはMAI-Image-2.6とMAI-Image-2.6 FlashをFoundryで一般提供した。 Windows Reportによると、Flashは2倍以上速く、はるかに安い。6日前↗
T@tushigami【一般提供】MAI-Image-2.6とMAI-Image-2.6-FlashがMicrosoft FoundryでGAになりました。2.6は精密な編集、Flashは高速な反復向け。最大5枚の参照画像やWebグラウンディングにも対応します。自社素材で比較してみて!10日前↗
S@shimesaba_type0ChatGPT要約 MAI-Image-2.6 / Flash、Microsoft Foundryで正式提供開始・本記事要約日：2026-10-28 ・本記事公開日：2026-10-27 この記事で1番言いたいことを一言で Microsoftの高性能画像生成AI「MAI-Image-2.6」と高速版「Flash」が正式提供開始。高品質な画像生成・編集を、企業が本番環境で利用できる段階に進んだ。 3〜5行まとめ・Microsoft Foundryで両モデルがPublic PreviewからGAへ移行。・2.6は画質・文字描画・人物・商品画像の品質を重視。・Flashは高速処理と低コストを重視。・最大5枚の参照画像による編集やBingのWeb groundingに対応。・API経由で画像生成・編集を業務システムに組み込める。本質の要約今回の中心は新モデルの登場ではなく、既存の高性能画像モデルが正式提供となり、商用システムへの導入を進めやすくなったこと。 MAI-Image-2.6は文字描画、人物、3D表現、商品写真などの品質を重視。Flashは大量生成や試行錯誤に適した高速・低コスト版。両モデルは複数参照画像の編集、Web検索情報を反映した画像生成、アスペクト比の自動調整に対応。品質だけでなく、速度・コスト・実運用への適合性を重視している。何が新しいのか・Microsoft Foundryで正式提供（GA）を開始。・MAI-Image-2.5比でArena総合+79 Elo、文字描画+91 Elo（Microsoft公表値）。・FlashはGPT-Image-2-Medium比で2.8倍の生成速度（Microsoft公表値）。何ができるようになったのか・最大5枚の参照画像を使った合成・編集。・Bingの検索情報を反映した画像生成。・広告・商品写真・ブランド素材などの制作。・Flashによる大量・高速生成。・APIを使った業務システムへの統合。どのプランで使えるのか Microsoft FoundryのAzure従量課金で利用可能。Azureサブスクリプション、対応リージョン、権限が必要。MAI Playgroundでも試用可能。参考価格（1K画像1枚）：・MAI-Image-2.6：約$0.039 ・MAI-Image-2.6-Flash：約$0.020 実際はトークン従量課金。入力画像などの料金は別途発生し得る。無料生成枠は未確認。単語帳・Microsoft Foundry：MicrosoftのAI開発・運用基盤・GA：正式な一般提供・Flash：高速・低コスト版・Multi-reference editing：複数参照画像を使った編集・Web grounding：Web情報を生成処理に反映・Dynamic aspect ratio：縦横比の自動選択・Elo：モデルの比較評価指標引用10日前↗
H@hanagekkouタイムラインのおすすめやデジタルアートで、素敵な詩や画像を度々拝見しております😌 あなたの美しい詩を、丸々コピーしてMAI-Image-2.6-Flashで画像を作ってもらいました💙🌹💐 ありがとうございます☺️3日前↗
H@hanagekkou素敵なプロンプト、ありがとうございます😊 MAI-Image-2.6-Flashで画像生成してみました🦊👑6日前↗

公式の発表

M@MicrosoftAI公式MAI-Image-2.6 と MAI-Image-2.6-Flash が Microsoft Foundry で一般提供開始！当社最強の画像モデルは品質、速度、価格性能についてすでに顧客から高い評価を得ており、今回 GA になった。チームの素晴らしい仕事。これらを使って作ろう！詳細はこちら： Microsoft Playground で今すぐ試す：11日前↗

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