Codexとは、OpenAIが提供するAIエージェントで、コードを読んで書き換え、コマンドを実行し、テストやレビューまでを任せられます。ChatGPTのすべてのプラン（無料プランを含む）に含まれていて、ChatGPTのデスクトップアプリ、ターミナル（Codex CLI）、エディタの拡張機能、クラウドのどこからでも使えます。
このページでは、Codexで何ができるのか、どういう仕組みで動くのか、料金、始め方、うまく使うコツまでを順に説明します。事実はすべて、2026年9月29日にOpenAIの公式ドキュメントと公式の発表で確認したものです。Codexは毎週のように更新されるため、料金や対応プランは公式ページもあわせて確認してください。
Codexを一言でいうと
Codexは「作業をやり切るChatGPT」です。ChatGPTにコードの書き方を聞くと、答えのコードが返ってきます。それを自分のファイルに貼り付け、動かし、エラーが出たらまた聞く、という往復は人間の仕事です。Codexはこの往復を自分で回します。ファイルを開いて書き換え、テストを走らせ、失敗したら原因を調べて直し、最後に「何を変えたか」と差分を見せてくれます。
2026年7月9日に、それまで別のアプリだったCodexはChatGPTのデスクトップアプリに統合されました（公式の更新情報）。いまのChatGPTデスクトップアプリには、次の3つの使い方があります。
| 使い方 | 向いていること（例） |
|---|---|
| Chat | 質問や相談を会話で進める（質問する、アイデアを出す、文章を直す） |
| ChatGPT Work | 成果物を指定して、仕上がったものを受け取る（資料を作る、ファイルを分析する） |
| Codex | 開発ツールを使い、技術的な中身まで見ながら進める（不具合を直す、テストを走らせる、レビューする） |
ChatGPT WorkとCodexはできることが重なっていますが、見せ方が違います。Workはgitやシェルのコマンドなどの技術的な情報を隠して、完成品を中心に見せます。Codexは差分やレビューの画面、実行したコマンドまで表示します。公式ドキュメントも、Codexに慣れているなら資料作りなどの仕事にCodexを使い続けてよいとしています（Use ChatGPT）。
Codexでできること
公式ドキュメントに載っている機能のうち、多くの人に関係する6つを紹介します。
1. 知らないコードを読んで説明する
リポジトリを開いて「このプロジェクトについて教えて」と頼むと、Codexはファイルを読み、構成や処理の流れ、どこに何が書いてあるかを説明します。引き継いだコードや、久しぶりに触るコードの把握に向いています。
2. 機能を実装する・不具合を直す
「このボタンを押したときのエラーを直して」のように頼むと、原因を探し、ファイルを編集し、テストやビルドを実行して、動くところまで進めます。エラー画面のスクリーンショットや設計図の画像を一緒に渡すこともできます。
3. コードをレビューする
未コミットの変更、特定のコミット、ブランチ同士の差分を読み、問題を優先度つきで指摘します。レビューの間は作業中のファイルを書き換えません。GitHubと連携すると、プルリクエストに @codex review とコメントするだけで、チームメンバーと同じ形でレビューが投稿されます。GitHub上では、重大な問題（P0とP1）だけを指摘する設定になっています（GitHubでのレビュー）。
4. 複数の作業を並行して任せる
Codex cloudでは、タスクごとに隔離されたクラウド環境が用意され、複数の作業を同時に走らせられます。手元のパソコンでも、Git worktree（同じリポジトリの作業場所を複数に分ける仕組み）を使えば、変更がぶつからないように並行作業できます。大きな調査は、サブエージェント（専門の役割を持つ別のエージェント）に分けて進めるよう頼むこともできます。
5. 定期的な作業やCIに組み込む
デスクトップアプリとWebでは、決まった時刻に作業を走らせる「スケジュールされたタスク」を作れます。CLIの codex exec を使えば、対話せずにCodexを実行でき、スクリプトやCI（自動テストの仕組み）に組み込めます。
6. 開発以外の作業
デスクトップアプリのCodexは、ブラウザ操作、画面を見てアプリを操作するComputer Use（macOSとWindowsの対応地域）、ドキュメントやスプレッドシートの作成も扱えます。コードを書かない仕事でも、手元のファイルを渡して整理や資料作りを任せられます。
Codexの仕組み
計画して、実行して、確かめる
Codexは、指示を受けると自分で計画を立て、ファイルを読み、コマンドを実行し、その結果を見て次の手を決める、という流れを繰り返します。一問一答で終わるチャットとの一番の違いは、結果を自分で確かめながら進めることです。テストが落ちれば原因を調べ直し、直ったことを確認してから報告します。
サンドボックスと承認で、勝手な操作を防ぐ
Codexの安全対策は2層になっています（Agent approvals & security）。
- サンドボックス: Codexが技術的にできる範囲を制限します。手元で動かす場合、既定では書き込めるのは作業中のフォルダだけで、ネットワークには接続しません
- 承認: サンドボックスの外に出る操作（作業フォルダ以外の編集や、ネットワークを使うコマンドなど）の前に、Codexが止まって利用者に許可を求めます
既定の「Auto」では、作業フォルダ内の読み書きとコマンド実行は自動で進み、それ以外は承認を求めます。変更させずに相談や計画だけしたいときは、/permissions で読み取り専用に切り替えられます。Codex cloudでは、OpenAIが管理する隔離されたコンテナで動き、依存関係のインストールが終わった後の作業はインターネットにつながない状態で進むのが既定です。
どこで動かすかを選べる
デスクトップアプリでCodexのチャットを始めるときは、動かす場所を3つから選びます（Codex environments）。
| 場所 | 動き方 |
|---|---|
| Local | 今のプロジェクトのフォルダで直接作業する |
| Worktree | Git worktreeで作業場所を分け、元のフォルダを汚さずに作業する |
| Cloud | 設定したクラウド環境で動かす。パソコンを閉じても作業が続く |
Codexを使える場所
| 使う場所 | 向いている作業 |
|---|---|
| ChatGPTデスクトップアプリ（macOS・Windows、Linuxはプレビュー版） | 手元のフォルダを開いて、複数の作業を並べて進める |
| Codex CLI（ターミナル） | リポジトリの中で対話的に作業する、スクリプトやCIに組み込む |
| IDE拡張（VS Code、Cursor、Windsurf、Xcode、JetBrains） | 開いているファイルや選択範囲を渡して、その場で編集・確認する |
| Codex cloud（ブラウザ） | GitHubやGitLabのリポジトリを渡し、時間のかかる作業をクラウドで任せる |
| ChatGPTモバイルアプリ（Remote） | つないだパソコンで動くCodexに、スマホから指示・承認する |
このほか、GitHubのプルリクエスト、GitLab、Linear、Slackから作業を頼むこともできます。
Codex CLIはオープンソース（Apache-2.0ライセンス）で公開されています。IDE拡張とCodex cloudはオープンソースではありません（Open Source）。
「Codex」という名前の経緯
「Codex」という名前は、時期によって別のものを指してきました。古い記事を読むときに混乱しやすいので、OpenAIの発表と公式の更新履歴をもとに整理します。
| 時期 | 出来事 |
|---|---|
| 2021年8月 | 自然言語をコードに変換するAIモデル「OpenAI Codex」を発表。GitHub Copilotを動かすモデルだった |
| 2023年3月 | このCodexモデルの提供が終了 |
| 2025年4月16日 | ターミナルで動くオープンソースのエージェント「Codex CLI」を公開 |
| 2025年5月16日 | クラウドで動くエージェント「Codex」を研究プレビューとして公開 |
| 2026年2月2日 | macOS向けの「Codexアプリ」を公開（Windows版は3月4日） |
| 2026年7月9日 | CodexアプリがChatGPTデスクトップアプリに統合され、無料プランを含む全プランで利用可能に |
いま「Codex」と言えば、2025年以降のAIエージェントのことです。2021年のCodexモデルとは別物で、GitHub Copilotとも別の製品です。
出典: OpenAI Codex（2021年8月10日）、Codex が登場（2025年5月16日）、Codex changelog
料金と利用上限
Codexは単体では契約せず、ChatGPTの料金プランに含まれています。2026年9月29日時点の公式の料金ページの表記（米ドル）は次のとおりです。
| プラン（月額） | Codexの主な範囲 |
|---|---|
| Free（$0） | デスクトップアプリで利用（順次提供） |
| Go（$8） | デスクトップアプリで利用（順次提供） |
| Plus（$20） | Web、CLI、IDE拡張、iOS、自動コードレビューやSlack連携 |
| Pro（$100から） | Plusの5倍または20倍の利用量 |
| Business（1人$20、年払い・2人以上） | 管理機能つきのワークスペース。月払いは1人$25 |
| Enterprise・Edu（要問い合わせ） | 監査ログ、データ保持やデータ所在地の管理など |
料金について知っておきたい点は4つです。
- 利用量には上限がある: 送れるメッセージの数は、使うモデル、作業の大きさ、手元で動かすかクラウドで動かすかで変わります。似た作業でも消費量が違うことがあり、最新の上限と回復するタイミングは利用状況の画面で確認します
- ChatGPT Workと上限を共有する: WorkとCodexは同じ利用枠を使います
- 上限に達しても作業は途中で止まらない: 実行中のターンは、公正利用の範囲で最後まで続けられます。PlusとProは追加のクレジットを買って使い続けることもできます
- APIキーでも使える: OpenAIのAPIキーでサインインすると、API料金の従量課金でCLI、SDK、IDE拡張を使えます。GitHubのコードレビューやSlack連携などのクラウド機能は使えません
また、GPT-5.5は2026年10月14日にCodexを含むChatGPTの全プランから提供終了になります。GPT-5.5を指定した設定やスケジュールがあれば、それまでに別のモデルに切り替える必要があります（Models）。
Codexの始め方
どこから始めても、ChatGPTのアカウントでサインインすれば使えます。手順は公式ドキュメントに基づいています。
デスクトップアプリで始める
一番手軽な方法です。
- ChatGPTのダウンロードページからmacOS版かWindows版を入れます
- アプリを開き、ChatGPTのアカウントでサインインします
- ChatGPTのメニュー（ドロップダウン）から「Codex」を選びます
- 作業したいフォルダを開くか、プロジェクトを作ります
- 「このプロジェクトについて教えて」のように、やりたいことを書いて送ります
ターミナル（Codex CLI）で始める
- macOSとLinuxは
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | shでインストールします。npm install -g @openai/codexやHomebrew（brew install --cask codex）でも入れられます - プロジェクトのフォルダで
codexを実行し、「Sign in with ChatGPT」でサインインします - やりたいことを入力します
Windowsでは、PowerShellのインストーラーを使います（Codex CLI）。
エディタ（IDE拡張）で始める
VS Code、Cursor、Windsurfでは拡張機能「Codex」を入れ、サイドバーのCodexのアイコンから開きます。XcodeとJetBrainsのIDEは、それぞれのAI機能の中でCodexを選びます（Codex IDE extension）。
クラウド（Codex cloud）で始める
- chatgpt.com/codex を開いてサインインします
- GitHubかGitLabをつなぎ、Codexが触ってよいリポジトリを選びます
- 環境設定で、リポジトリごとの環境（必要なツールや環境変数）を作ります
- 環境を選んで作業を頼み、終わったら要約と差分を確認して、プルリクエストにします
Codexをうまく使うコツ
OpenAIのベストプラクティスから、始めたばかりの人に効く5つをまとめます。
- 指示に4つの要素を入れる: 目的（何を変えたいか）、手がかり（関係するファイルやエラー）、制約（守るべきルール）、完了条件（テストが通る、など）。完璧な指示でなくても動きますが、あるほど結果が安定します
- 難しい作業は計画から: Plan modeを使うと、Codexが先に情報を集め、質問し、計画を立ててから実装に入ります。
/planか Shift+Tab で切り替えます - AGENTS.mdにルールを書く: AGENTS.mdは、Codexが作業前に自動で読むルールのファイルです。ビルドやテストのコマンド、守ってほしい書き方を書いておくと、毎回説明せずに済みます。CLIの
/initでひな形を作れます。同じ間違いを2回したら、ルールを足す合図です - 繰り返す作業はスキルにする: 手順や参考資料をSKILL.mdにまとめておくと、Codexが必要なときに読み込んで使います
- 作業の前後でGitのコミットを作る: いつでも元に戻せるようにしておくと、安心して任せられます
Codexが向いている人・向いていない人
向いている人:
- コードを書く作業を、指示とレビュー中心の進め方に変えたい開発者
- 小さな修正やレビューなど、決まった作業を並行して任せたいチーム
- すでにChatGPTを使っていて、追加の契約なしで試したい人
- コードは書かないが、ファイルの整理や資料作りを手元のファイルごと任せたい人
向いていない人:
- 変更内容を確認せずに、そのまま本番に反映したい人。Codexの出力は、差分とテスト結果を人が確かめる前提で使います
- 会社のコードを外部サービスに出す許可を得ていない人。特にクラウドで動かす場合は、リポジトリへのアクセスを許可する必要があります
使うときの注意点
- 結果は必ず確認する: Codexは作業のあとに要約と差分を示します。そのまま受け入れず、変更内容とテスト結果を確認してからマージします
- 承認を求められたら中身を読む: ネットワークにつなぐコマンドや、作業フォルダの外への書き込みは、影響が大きい操作です
- Computer Useは範囲を絞る: 画面を操作する機能は、プロジェクトの外のアプリや設定にも影響します。公式も、範囲を絞った作業に使い、許可を求める画面を確認するよう勧めています
- 並列作業は利用枠を早く消費する: サブエージェントはそれぞれがモデルを使うため、1つのエージェントで進めるよりトークンを多く使います
- 仕事で使うならプランを確認する: Business以上のプランは、既定でビジネスデータを学習に使わないと案内されています
よくある質問
Codexは無料で使える？
使えます。2026年7月9日の統合以降、無料プランでもChatGPTデスクトップアプリからCodexを使えます（順次提供）。ただし使える量は限られ、料金ページでCLI、IDE拡張、クラウドなどが明記されているのはPlus以上のプランです。
CodexとChatGPTの違いは？
ChatGPT（Chat）は主に会話で答えを返し、Codexはファイルの編集やコマンドの実行まで進めて成果物を作ります。いまはどちらも同じChatGPTのアカウントとデスクトップアプリで使え、Codexを選ぶと開発向けの画面になります。
CodexとGitHub Copilotの違いは？
別の製品です。2021年のCodexモデルはGitHub Copilotを動かすために使われていましたが、そのモデルは2023年に提供を終えています。いまのCodexは、2025年にOpenAIが公開したAIエージェントです。
CodexとClaude Codeの違いは？
どちらもコードを読み書きして作業を進めるAIエージェントで、CodexはOpenAI、Claude CodeはAnthropicが提供しています。同じ課題で実際に比べた結果はClaude CodeとCodexの比較ガイドにまとめています。
スマホからCodexを使える？
使えます。ChatGPTのモバイルアプリの「Remote」から、つないだMacやWindowsのパソコンで動くCodexに作業を頼み、操作を承認し、結果を確認できます。作業はパソコン側で動くので、パソコンは起動したままにしておきます。提供状況はアカウントやワークスペースの設定によって異なります。
WindowsやLinuxでも使える？
使えます。ChatGPTデスクトップアプリはmacOSとWindowsに対応し、Linux版は2026年8月からプレビュー版として提供されています。Linux版では、Computer Useなど一部の機能がまだ使えません。Codex CLIはmacOS、Linux、Windowsで動きます。