生成AI技術は、急速に発展しています。それに伴い、様々な組織・自治体・大学などが、生成AIに関する情報や資料を積極的に公開しています。
これらの資料は、生成AIを学ぶ人にとって貴重な情報源です。
しかし、情報が散在しているため、必要な資料を見つけるのが難しい場合もあります。
そこで本記事では、生成AIに関する優良資料をカテゴリー別に分類・整理しました。
生成AIの基礎を学びたい方、最新動向を知りたい方、活用方法を探している方など、ぜひご活用ください。
1. 入門・概要
Introduction to Generative AI - 日本語版 (Google)
Googleが提供する生成AIの入門コースです。生成AIの概要、従来の機械学習との違い、Googleの生成AIツールについて、約45分で学習できます。初心者の方でも、気軽に学習を始められます。
リンクはこちら：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=ja
Career Essentials in Generative AI by Microsoft and LinkedIn
MicrosoftとLinkedInが共同で提供する、生成AIのキャリアアップを目指したコースです。全6コースを通して、生成AIの基礎知識から倫理的な課題、Microsoft 365 Copilotなどのツール活用まで、幅広く学ぶことができます。
リンク：https://www.linkedin.com/learning/paths/career-essentials-in-generative-ai-by-microsoft-and-linkedin
AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座）
Courseraで提供される、AIリテラシーを身につけるための講座です。AIの基礎知識、組織におけるAI活用、AIプロジェクトの進め方、倫理的な問題など、約7時間で網羅的に学習できます。文系・理系問わず、AIの基本を学びたい方におすすめです。
リンク：https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone-ja
初心者のための生成 AI - コース (Microsoft)
Microsoftが提供する、生成AIアプリケーション開発のための全12回のレッスンです。生成AIの基礎から、プロンプトエンジニアリング、テキスト・画像生成アプリケーションの構築、ローコード開発、UXデザインまで、実践的なスキルを身につけることができます。AIスタートアップの創業を題材に、具体的な開発プロセスを体験できます。
リンク：https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/translations/ja-jp/
ChatGPT 人間のフィードバックから強化学習した対話AI
ChatGPTの登場直後に作成された、ChatGPTの仕組みや関連技術を解説する資料です。ChatGPTやGPT-4の学習に用いられるRLHF（人間のフィードバックに基づく強化学習）について、図解を用いて分かりやすく説明しています。
リンク：https://speakerdeck.com/imai_eruel/chatgpt-imai
2. 政府・公共機関のガイドライン
経済産業省 AI・データの利用に関する契約ガイドライン
AI・データの利用に関する契約において、法的・契約的な観点から留意すべき事項をまとめたガイドラインです。契約当事者間の役割分担、権利義務関係、責任範囲などを明確化することで、AI・データの適正かつ円滑な利用を促進することを目的としています。
リンク：https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/contents/ai_guidebook_set.pdf
総務省 生成AI利用ガイド
生成AIを初めて利用する方向けに、基礎知識から活用方法、注意点までを分かりやすく解説した教材です。生成AIの仕組みや種類、具体的な活用例、著作権や個人情報保護などに関する注意点などを学ぶことができます。
リンク：https://www.soumu.go.jp/use_the_internet_wisely/special/generativeai/
文化庁 生成AIと著作権
生成AIと著作権に関する文化庁の見解をまとめた資料です。生成AIの学習データ利用や生成物における著作権の考え方、AI開発者・利用者における留意点などを解説しています。生成AIと著作権の関係について、基本的な知識を身につけることができます。
リンク：https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/seisaku/r06_02/pdf/94089701_05.pdf
デジタル庁 ChatGPTを業務に組み込むためのハンズオン
ChatGPTのAPIを活用して業務改善を行うための実践的なハンズオン資料です。APIの基本的な使い方から、業務フローへの組み込み、独自インターフェースの作成、注意点やTipsまで、具体的な例を交えて解説しています。
東京都デジタルサービス局 AIプロンプト活用ガイドライン
東京都デジタルサービス局が作成した、AIプロンプト活用に関するガイドラインです。生成AIの基礎知識、活用可能性とリスク、利用環境、利用上のルール、効果的な活用方法、今後の展望などを網羅的に解説しています。
リンク：https://www.digitalservice.metro.tokyo.lg.jp/documents/d/digitalservice/ai_guideline/
3. 企業の活用事例・研修資料
GPTs活用事例
様々なGPTsの活用事例を、実際の使用例とともに紹介したプレゼンテーション資料です。ビジネス、教育、エンターテインメントなど、幅広い分野におけるGPTsの活用事例を、具体的なプロンプトや出力例とともに学ぶことができます。
リンク：https://speakerdeck.com/knr109/gptshuo-yong-shi-li-ji
KDDI ChatGPT活用事例
KDDIにおけるChatGPT活用の具体例を紹介したブログ記事です。UIデザイナー不足を解消するため、ChatGPTを活用したUI勉強会を開催した事例について、背景、目的、内容、プロンプト例などを詳しく解説しています。
リンク：https://note.com/tsumura_design/n/n2d2b5de6be61?sub_rt=share_h
Mixi AI研修【MIXI 23新卒技術研修】
Mixiの新卒技術研修で行われたAI研修の資料です。機械学習（深層学習、勾配ブースティング）の概要、データと学習方法、デプロイ、Mixiにおけるサービスとの関連性などを、1日で学べる内容に凝縮しています。AIの基本的な知識を短時間で習得したい方におすすめです。
リンク；https://speakerdeck.com/mixi_engineers/2023-ai-training
アクセンチュア AIの民主化
アクセンチュアが発行した、生成AIの民主化がビジネスや社会に与える影響と、企業の対応戦略に関するレポートです。生成AIの影響、ビジネスへのインパクト、責任あるAIの実践、経済成長と生産性、人材と組織の変革といった観点から、包括的に分析・解説しています。
BCG 生成AI人材育成
BCGが経済産業省の検討会に提出した、「生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキル」に関する報告書です。生成AIが社会やビジネスに及ぼす影響、人材育成やスキルへの影響、必要な人材像やスキル、政策対応などをまとめています。生成AI時代の人材育成について、多角的に考察することができます。
リンク：https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_jinzai/pdf/009_03_00.pdf
SoftBank プロンプトエンジニアリング入門
ソフトバンクが公開している、ChatGPTから高度な回答を引き出すためのプロンプト文例集です。会議の効率化、文章作成、ビジネス課題解決など、様々な業務シーンに合わせたプロンプト例と解説が掲載されています。すぐに実践できる具体的なプロンプト例を探している方におすすめです。
リンク：https://www.softbank.jp/biz/solutions/smb/prompt/
パナソニック コネクト株式会社
パナソニック コネクト株式会社が、社内向けAIアシスタント「ConnectAI」の活用実績と今後の戦略についてまとめた資料です。生成AI導入の目的、社員の反応、具体的な活用事例、見えてきた課題と解決策などを詳しく解説しています。企業における生成AI導入の参考になる事例です。
リンク：https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_jinzai/pdf/010_04_00.pdf
野村総合研究所
野村総合研究所が発行した、生成AIのビジネス活用推進のためのガイドラインです。生成AIの現状、あるべき業務活用推進、ユースケースでの適用例などを、図表や事例を交えて解説しています。生成AI導入を検討している企業にとって、実用的な指針となる内容です。
リンク：https://www.nri.com/-/media/Corporate/jp/Files/PDF/knowledge/publication/region/2024/04/3_no1.pdf
日清食品 生成AI活用の取り組み
日清食品における生成AI活用事例と今後の展望をまとめた資料です。社内向けAIチャットボット「NISSIN AI-chat」の開発・導入から、営業部門における活用プロジェクト、全社的な活用推進、業務システムとの連携、AI活用を前提とした業務プロセスの構築まで、具体的な事例を交えて解説しています。
リンク；https://www.nissin.com/jp/ir/library/event/pdf/20240314_2.pdf
LayerX Beyond PoC〜LLMを本番業務で適用するためにLayerXで取り組んでいること〜
LayerXが生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」開発で得た、LLM(大規模言語モデル)の本番業務適用に関する知見をまとめた資料です。LLMの限界と、それを克服するための具体的なアプローチとして、業務をLLMが解きやすいタスクに落とし込む方法、LLMの技術的不確実性とお客様の期待値をコントロールする方法などを解説しています。
リンク：https://speakerdeck.com/layerx/beyond-poc-isseinohata-0610
4. 教育機関での取り組み
慶應大学 機械学習入門
慶應義塾大学で行われた機械学習基礎講座の資料です。DNN（ディープニューラルネットワーク）の基本と実装を学ぶ内容で、ChatGPTを用いたコーディング習得方法を紹介しています。
リンク：https://speakerdeck.com/keio_smilab/keio-univ-intro-to-ml-02-coding
東京経済大学 AIリテラシー教育
東京経済大学の学生向けに、生成AIサービスの利用方法と注意点をまとめたページです。テキスト生成AI、画像生成AI、動画生成AIなどの主要サービスについて、具体的な利用方法や機能、注意点などを詳しく解説しています。生成AIを安全かつ効果的に活用するための基礎知識を学ぶことができます。
リンク：https://www.tku.ac.jp/iss/guide/classroom/ai/
東京大学松尾研究室
東京大学松尾研究室がまとめた、生成AIが産業に与える影響と日本のAI戦略に関する資料です。日本のAI政策の現状と課題、生成AI活用の可能性、グローバルな視点からの戦略、産業別生成AIの活用事例、AI人材育成の重要性などを、図表や具体例を交えて解説しています。
リンク：https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_senryaku/9kai/shiryo1-4.pdf
仙台大学 生成AI活用事例
仙台大学が実施した、学生と教員を対象とした生成AIの教育利用状況と意識に関する全国調査の結果をまとめた資料です。生成AIの利用状況、教育・学習効果に対する意識、不正行為やプライバシーに関する不安、生成AI利用ガイドラインや評価方法に関する意識などを、詳細なデータに基づいて分析・考察しています。
リンク：https://www.sendaidaigaku.jp/dnt2/_sendaidaigaku/access/nic_img/1/files/20240716.pdf
東北学院大学 生成AIの利用を前提としたレポート課題についての提案
東北学院大学の教員が、生成AIの利用を前提としたレポート課題の提案と実践についてまとめた資料です。生成AIの利用による不正を防ぎ、正しい使い方を促すための工夫として、学生自身に生成AIでレポートを作成させ、その内容を検証させるなどの方法を紹介しています。
リンク：https://www.juce.jp/LINK/journal/2403/02_03.html
東工大 大規模言語モデルの驚異と脅威
東京工業大学の岡崎教授が作成した、大規模言語モデルの現状と課題、可能性と脅威を解説したプレゼンテーション資料です。ChatGPTの登場による衝撃、GPT-4の驚異的な性能、大規模言語モデルをめぐる技術的な進展、倫理的な問題、社会への影響などを、具体的な事例やデータに基づいて考察しています。
リンク：https://speakerdeck.com/chokkan/20230327_riken_llm
5. 技術者向け資料
ALGOMATIC: GPTsによるアシスタント業務の改善
AlgomaticがGPTsを用いて飲食店の予約受付業務を効率化した事例を紹介した資料です。従来の予約システムの課題、GPTsを用いた解決策、具体的なGPTsの構築方法、効果と今後の展望などを解説しています。
リンク；https://speakerdeck.com/neonankiti/gptsniyoruasisutantoye-wu-nogai-shan
Microsoft ChatGPT for Application Engineer
アプリケーションエンジニア向けのChatGPT活用資料です。ChatGPTでできること、仕事で活用するためのポイント、プロンプトエンジニアリング、業務への適用例などを、豊富な図解と具体的な例を交えて解説しています。
リンク：https://speakerdeck.com/dahatake/chatgpt-for-developer-chao-ru-men
Microsoft ChatGPTの衝撃
ChatGPTの衝撃と、それがもたらすAI変革について解説したプレゼンテーション資料です。ChatGPT登場によるインパクト、LLM(大規模言語モデル)の進化、マルチモーダル化、今後の展望などを、豊富な事例や図解を用いて分かりやすく説明しています。
Microsoft LLMシステム開発Tips集
Microsoftのクラウドソリューションアーキテクトが、LLMシステム開発における実践的なTipsを紹介した資料です。プロンプトエンジニアリング、Lost in the Middle問題への対策、JSON出力の注意点、RAG(Retrieval Augmented Generation)の最新Tips、コンテンツフィルタリング、コスト計算、Global Deploymentの活用方法など、LLMシステム開発の様々な側面を網羅的に解説しています。
リンク：https://speakerdeck.com/hirosatogamo/aoai-dev-day-llmsisutemukai-fa-tipsji
Microsoft 生成AI活用事例とその評価方法について
Microsoftが社内外で取り組んでいる生成AIの活用事例と、その効果測定方法について解説した資料です。MicrosoftとOpenAIのパートナーシップ、Azure OpenAI Serviceの機能、MicrosoftにおけるCopilotの活用事例、ユースケース別の生成AI活用例、定量的・定性的な効果測定など、生成AI導入を検討する企業にとって有益な情報が満載です。
Microsoft ChatGPT for IT Service Management
ITサービスマネジメントに関わる方向けに、ChatGPTの活用方法を紹介した資料です。ITサービスマネジメントにおける課題とChatGPTで解決できること、プロンプトエンジニアリング、ユースケースの洗い出し、要件定義、アーキテクチャ設計、Azureサービス選定、コード作成、デプロイ、運用ログ分析など、実践的な内容を豊富な図解とサンプルコードを用いて解説しています。
リンク：https://speakerdeck.com/dahatake/chatgpt-for-it-service-management-it-pro
6. プロンプトエンジニアリング
OpenAIが推奨する ChatGPTを最大限活用するためのプロンプトのコツ
ChatGPT開発元であるOpenAIが推奨する、ChatGPTを最大限に活用するためのプロンプト作成のコツを紹介した資料です。具体的な指示、役割の明確化、外部情報の活用、制約条件の設定、段階的な指示、複数回答の要求、ChatGPTの個性活用といった7つのコツを、分かりやすく解説しています。
リンク：https://www.slideshare.net/slideshow/openai-chatgptpdf/260306278
文系でもできるChatGPTデータ分析
プログラミングや専門知識がなくても、ChatGPTを使ってデータ分析を行う方法を紹介した資料です。ChatGPTの機能「Advanced Data Analysis」の使い方、データ分析の基本的な流れ、具体的な分析例などを、図解やサンプルを用いて分かりやすく解説しています。文系の方でも、気軽にデータ分析に挑戦できる内容です。
リンク：https://speakerdeck.com/outputcamp/output-camp
7. 政治・社会への影響
自民党AIの進化と実装に関するプロジェクトチーム
自民党の「AIの進化と実装に関するプロジェクトチーム」が、日本のAI戦略のあり方や政策提言について検討した内容をまとめた資料です。AIホワイトペーパー、AIガバナンス、LLMの活用、AIリスクへの対応、生成AIの利活用、偽情報対策、データ利活用、計算資源確保など、AIに関する様々なテーマについて、各回の議事録や資料が公開されています。
リンク：https://note.com/akihisa_shiozaki/n/n4c126c27fd3d
本記事では、生成AIに関する様々な資料を紹介しました。これらの資料は、生成AIの基礎から応用、実践的な活用方法、そして社会への影響まで、幅広いトピックをカバーしています。
技術者、ビジネスリーダー、教育者、政策立案者など、様々な立場の人にとって役立つ情報が満載です。ぜひこれらの資料を活用して、生成AIへの理解を深めてみてください！
