本記事では、Fluxを使ったファインチューニングの方法を解説します。Fluxの基本的な使い方に関してはこちらの記事で解説しています。
https://agi-labo.com/articles/nf130f0696dfb
Fluxの大きな特徴の一つに、ファインチューニングに対応している 点が挙げられます。
ファインチューニングとは、すでに訓練されたAIモデルに特定のデータセットを用いて追加学習を行い、そのモデルを特定のタスクや目的により適したものに微調整する技術です。例えば、画像生成モデルに特定の画風や人物、オブジェクトなどを反映させることが可能になります。
例えば、以下の画像は、元の顔写真を使ってスーパーヒーローや未来的なシーンを生成したものです。
このように、特定の人物の顔写真を学習データとして使用することで、AIがその人物の特徴を学習し、画像生成に反映させることができます
それでは早速、ファインチューニングの手順をステップbyステップで解説してきます！
