【徹底解説】Anthropic「Claude Opus 4.7」公開。Opus 4.6 との違いを手書き方言・古文書・SVG・短編で検証

日本時間 2026 年 4 月 16 日、Anthropic は新モデル 「Claude Opus 4.7」 を公開しました。

Opus 4.7 は Opus 4.6 を置き換える後継モデルです。同社のフラッグシップ Mythos Preview が限定提供のまま残る一方で、Opus 4.7 は主要プラットフォームで本日から一般提供されています。

今回の主眼は、難しいコーディング作業を手を離しても任せやすくすることにあります。あわせて、指示を「文字通り」に実行する方向へも一段強化されました。既存プロンプトが挙動を変える可能性があるため、移行の視点も大切になります。

手元で Opus 4.6 と 4.7 を 4 つのタスクで並べて走らせたところ、指示外の情報を付け足したり、原文の微細な差分を落とすといった挙動差が観察できました。ベンチマークの数字だけでなく、こうした振る舞いの差のほうが、実務のプロンプトにとっては影響が大きいかもしれません。

この記事では、公式発表と API 仕様・価格、英語圏の反応を整理したうえで、4 つの実機検証をもとに違いを見ていきます。

要点：

• コーディング性能と指示追従が、Opus 4.6 から一段強化されました。
  SWE 系や Terminal Bench など、公開された主要なコーディング評価の複数項目で改善が示されています。指示を「文字通り」に読むようになったため、これまで曖昧に解釈されていたプロンプトは再調整が必要になる場合があります。

• 画像入力の上限ピクセル総量が、従来モデルの 3 倍超に拡大されました。
  長辺は 2,576 ピクセル（約 3.75 メガピクセル）まで扱えます。日本語ウェブの密度の高いスクリーンショットや、複雑な図表からのデータ抽出を狙えるレベルに入ってきた印象です。

• Claude Code 側に /ultrareview コマンドと新 effort 「xhigh」 が加わりました。
  価格は Opus 4.6 から据え置きで、入力 $5／出力 $25（100 万トークンあたり）。API モデル名は claude-opus-4-7 です。

Claude Opus 4.7 の概要

Anthropic は Opus 4.7 を、Opus 4.6 を置き換える形のアップグレードとして位置づけています。同社の最上位モデルである Mythos Preview は限定提供のまま残るため、広く一般に使える範囲では、今後しばらく Opus 4.7 が主役になります。

今回の強化は、大きく次の 4 点に整理できます。

• コーディングと指示追従の強化

• 画像理解の解像度向上

• メモリと長期タスクの扱いの改善

• Claude Code 側の新機能

順番に見ていきます。

コーディングと指示追従の強化

公式発表によると、Opus 4.7 は SWE-bench シリーズ（Pro / Verified）や Terminal Bench 2.0 といった主要なコーディング評価の複数項目で、Opus 4.6 から改善を示しています。とくに難易度の高いタスクで伸び幅が大きい、という分布になっています。

さらに、経済価値のある知的業務を評価する GDPval-AA と、金融分析に特化した Finance Agent 評価でも、Opus 4.7 は最高性能を記録しています。Anthropic は早期アクセス利用者の声として「これまで細かく確認を挟む必要があった難しいコーディング作業も、安心して任せられる水準になった」という報告を紹介しています。

指示追従の面では、Anthropic は Opus 4.7 について「以前のモデルより指示追従が大幅に改善し、曖昧な指示も文字通りに受け取るようになった」と説明しています。そのため、既存のプロンプトや自動化フローで挙動が変わる場合があり、公式ブログでは既存プロンプトの再チューニングを勧めています。

画像理解の解像度向上

画像入力の上限ピクセル総量が、従来の Claude モデルの 3 倍を超える規模に拡大されました。長辺では 1,568 → 2,576 ピクセルへ広がり、約 3.75 メガピクセルまで扱えます。

これにより、次のような用途が現実的になります。

• コンピュータ操作エージェントによる、情報密度の高いスクリーンショットの読み取り

• 複雑な図表やダッシュボードからのデータ抽出

• 小さな文字や細部を含むリファレンスを扱うタスク

解像度が上がるとトークン消費も増えるため、精度を必要としない場面では事前にダウンサンプリングする、という使い分けがしやすくなるという印象です。

メモリと長期タスクの扱いの改善

Opus 4.7 は、ファイルシステムを介したメモリ運用の精度が向上しています。複数セッションにまたがる長い作業でも、重要なメモを読み直して文脈を再構築しやすくなっています。

加えて、API 側では タスクバジェット が public beta として追加されました。長時間の自動処理タスクで、トークン支出を「どの処理に多く割り当てるか」という粒度で制御できます。

Claude Code 側の新機能

Claude Code 利用者向けには、次のアップデートが同時に入っています。

• 新 effort level xhigh: high と max の中間。Claude Code は全プランで既定値が xhigh に引き上げられました

• /ultrareview コマンド: 変更差分を読み込み、バグや設計上の問題を丁寧に指摘する専用レビューセッションを起動します。Pro と Max では無料で 3 回利用可能です

• auto mode の Max 拡大: Claude が判断を引き受けて、許可のやり取りを減らしたまま長いタスクを走らせられるモード

効率重視の自動化は xhigh を既定値にするだけでも変化を感じやすく、レビューの質は /ultrareview で底上げする、という棲み分けになりそうです。

提供形態とAPI価格

利用可能なプラットフォーム

Opus 4.7 は、2026 年 4 月 16 日から以下で提供されています。

• Claudeの各プロダクト（Web、デスクトップ、モバイル、Claude Code）

• Anthropic Claude API

• Amazon Bedrock

• Google Cloud Vertex AI

• Microsoft Foundry

主要クラウドが発表と同時に対応しており、既存の社内ワークフローからも切り替えがしやすい体制です。

API モデル名

API 経由で利用する場合のモデル ID は次の通りです。

• claude-opus-4-7

API 価格

価格は Opus 4.6 から据え置きです。

• 入力: $5 / 100 万トークン

• 出力: $25 / 100 万トークン

ただし、Opus 4.7 では トークナイザが更新 されており、同じ入力が 1.0〜1.35 倍のトークン数に変換される可能性があります。

また、Opus 4.7 は公式ブログで「高い effort レベル、とくにエージェント用途の後半ターンで思考量が増える」と説明されており、ここも出力トークン増の要因になります。

【検証】Opus 4.6 と Opus 4.7 を、公式ベンチに含まれない 4 タスクで並べる

ベンチマークの数字は、指標によって上下します。実務で体感できるのは「同じ指示に対する出力の微妙な違い」のほうです。ここでは、Opus 4.7 が強みを主張している領域を中心に、4.6 と 4.7 を同一プロンプトで走らせて並べてみます。

実行環境は AGI Cockpit 経由の Claude Code terminal agent と、Claude.ai Web（Incognito chat）の両方を用い、effort は両モデルとも high に揃えました。各タスクは 1 回ずつの実行で、再現試験は行っていません。サンプル数は少ないので、差は「このサンプルで観察された傾向」として読んでください。

検証1: 日本語ビジョン — 手書き関西弁の文字起こし

新しい画像理解の解像度が、日本語の密度 でも活きるかを確かめます。題材は、ミルクボーイの漫才ネタ を手書きで書き写した画像（出典: aijimy.com）です。

入力画像:

プロンプト:

Opus 4.6 の出力:

Opus 4.7 の出力:

観察:

Opus 4.6 は、関西弁の語尾や語彙を 標準語寄りになってしまっています。「やけどな」を「やけども」、「わからへんねん」を「わからんねん」、「そら」を「それ」と書き換えています。

一方の Opus 4.7 は、方言の語尾・語彙をそのまま残してくれましたが、「牛乳とか」の「とか」を落として「牛乳をかけて」と簡素化してしまう欠落も起きています。

検証2: 日本語ビジョン — 江戸後期の古文書（アマビエ瓦版）

もう少し難しい題材として、弘化三年（1846年）の アマビエの瓦版 を試します。漢字とカタカナが混じり、現代日本人でもそのままでは読みにくい古文書です。画像は京都大学デジタルアーカイブより取得しました。

入力画像:

プロンプト:

正解テキスト:

Opus 4.6 の出力（抜粋）:

Opus 4.7 の出力（抜粋）:

Opus 4.6 には 「當年」を「青も」と読み違える 重大な誤認があり、さらに 「諸国豊作也 併」の一行がまるごと脱落、「早々私ヲ写シ」も消えていました。

Opus 4.7 は、原文のカタカナ送り仮名（「出ル」「現ス」）や助詞の漢字（「ヘ」「ニ」）を忠実に残しました。「之者 → ク逢」のような小さな読み違いは残りますが、1 行まるごと消える事故は起きていません。翻刻の正式版にはどちらも使えませんが、原文の構造を多く保つ 4.7 のほうが、人手校訂の下書きとしては扱いやすい と感じました。

検証3: コーディングのセンス — ペリカンが自転車で森を走る SVG

プロンプト（抜粋）: 森の中を自転車で走るペリカンを、単一 HTML ファイルで、アニメーション込みで描く

Opus 4.6 の出力

Opus 4.7 の出力

この 1 回の実行で観察できた差分は、次のとおりです。（AGI Cockpit 経由・effort: high・各1回のみ。harness 側の要因も混じる可能性があるため、性能差の一般化には再現試験が必要です。）

• 生成時間: Opus 4.6 が思考フェーズを含めて 約 17 分、Opus 4.7 が 3 分 19 秒。この回では 4.7 の方がかなり短時間で終わりました

• 出力サイズ: 4.6 が 19 KB / 463 行、4.7 が 38 KB / 805 行。この回では 4.7 の方が出力量が倍近くありました

• アニメーション方式: 4.6 は JavaScript の requestAnimationFrame で毎フレーム再計算する手続き型、4.7 は CSS @keyframes で宣言的に動かす型。同じ「動くペリカン」でも、実装パラダイムが異なる選び方になりました

• アクセシビリティ: 4.7 の出力には prefers-reduced-motion への対応が含まれており、動きを抑えたいユーザー向けの配慮が入っていました

• 描画品質のヒント: 4.7 の出力には image-rendering: optimizeQuality などの描画品質指定も含まれていました

動いているペリカンは、正直に言うと、ぱっと見の派手な差はありません。どちらかというと 4.6 の方が質がいいように思えます。

検証4: 文章のセンス — 47語だけで書く超短編

制約が強い創作タスクで、言葉の選び方 に差が出るかを確認しました。プロンプトは「生涯で使える言葉が1万語と宣告された人物が、生まれたばかりの我が子を腕に抱いている。残された言葉は47語。情景と感情の両方を立ち上げる短い一段落を書いてください」というものです。

Opus 4.6 の出力:

Opus 4.7 の出力:

いかがでしょうか。どちらが上と評価するのは難しい、というのが正直な感想です。Opus 4.6の癖だった「——」の出力はなくなっているかもしれません。

Opus 4.7 の使い方・移行ガイド

モデルの切り替え方

Claude.ai（Web・デスクトップ・モバイル）

Claude.ai のチャット画面で、モデル選択メニューから Claude Opus 4.7 を選びます。

Claude Code

Claude Code では、以下のいずれかの方法で切り替えられます。

• 起動時に指定: claude --model claude-opus-4-7 でセッションを開始

• セッション中に切り替え: 対話中に /model claude-opus-4-7 と入力

effort レベルの既定値は全プランで xhigh に引き上げ られており、特に指定しなくても新しい既定で動きます。

Anthropic API

API から利用する場合は、model パラメータを claude-opus-4-7 に指定するだけです。

{
  "model": "claude-opus-4-7",
  "messages": [...]
}

Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundry 経由でも、2026 年 4 月 16 日から同じモデル名で利用できます。

新 effort level「xhigh」の位置づけ

Opus 4.7 から、reasoning の effort レベルに新しい選択肢 xhigh が加わりました。既存の level と並べると、次のような位置づけになります。

• none / low / medium: 軽めの処理、応答速度を優先

• high: API の既定値。従来モデルでは多くのケースで最初に試す値

• xhigh（新）: high と max の中間。Claude Code では全プランで既定値 に引き上げられました

• max: 最も深い推論。時間とトークンを最大限に使う

Anthropic は Opus 4.7 について、コーディングやエージェント用途では high か xhigh から始めることを推奨 しています（公式ブログ／移行ガイド）。Claude Code 側の既定値が xhigh に引き上げられたのも、この推奨に沿った変更です。

なお、Opus 4.7 は公式ブログで「高い effort レベル、とくにエージェント用途の後半ターンで思考量が増える」と説明されています。API 利用時のコスト見積もりには、このあたりを踏まえて実トラフィックで測り直すのが安全です（詳しくは 「提供形態と API 価格」 章を参照）。

Claude Code の新機能

/ultrareview — 変更差分のディープレビュー

/ultrareview は、現在のブランチの変更差分を読み込み、バグや設計上の問題を丁寧に指摘する 専用レビューセッションを起動するスラッシュコマンドです。通常のレビュー依頼より、一段深い読み込み を前提に設計されています。

• 対象プラン: Pro / Max（それ以外は未対応）

• 無料枠: Pro・Max の各ユーザーに 3 回分 の /ultrareview が付与

• 使い方: Claude Code セッション中に /ultrareview と入力

通常のレビュー依頼とどう違うかといった運用面は、次回以降の記事で扱う予定です。

auto mode — Max ユーザーにも拡大

auto mode は、Claude Code が許可の問い合わせを最小化しつつ、Claude 自身の判断で処理を進めていくモードです。完全に permissions をスキップする（dangerous skip）のとは異なり、安全側の判断を含んだままタスクを長く走らせやすくなります。

• これまで: 一部のプランに限定

• 2026-04-16 以降: Max プランにも拡大

• 効果: 中断を減らし、エージェント的な長時間タスクを回しやすくなる

Anthropic は auto mode を「完全な permissions スキップより安全側に寄せた自動化モード」と説明しています。既存プロンプト・ワークフローの見直し

まとめ

Claude Opus 4.7 は、Opus 4.6 を置き換える後継モデルとして、コーディング・指示追従・画像理解・Claude Code 連携 が同時に更新されました。

本記事で試した検証タスクでは、指示に含まれていない情報を付け足したり、細部の助詞・語尾を落としたりする挙動 が、4.6 と違う形で見えました。

一方、文章のセンスや SVG のぱっと見では、派手な差は出ませんでした。もはや 同じ方向の性能比較では測れない vibes の領域 に入ってきている、というのが正直な感想です。優劣より、手癖や相性で選ぶフェーズに入りつつあります。

料金が Opus 4.6 と据え置きで、主要プラットフォームで即日使えるリリースです。本番自動化に Opus を組み込んでいる場合は、テスト用のトラフィックから段階的に切り替えるのが安全な入り方になります。AGIラボでは今後、記事だけではなく講座などを通して /ultrareview や auto mode の運用ノウハウ、既存プロンプトの調整事例などを別途取り上げていく予定です。

参考リンク

• Introducing Claude Opus 4.7（Anthropic 公式ブログ）

• Claude Opus 4.7 System Card

• Models（Claude Platform ドキュメント）

• Migration Guide: Migrating to Claude Opus 4.7

• Effort parameter（Claude Platform ドキュメント）

• Slash commands（Claude Code ドキュメント）

• Auto mode の紹介（Anthropic ブログ）

• Cyber Verification Program（セキュリティ研究者向け申請）